谁“杀死”了大数据创业者?|7788pan


图片前导发端:视觉中国

" 这两年在大数据范围,地道讲见解没有技术的公司都死完了。融资过许多的钱的企业虽然还存在世,但大多过的也很难熬痛楚。" 一名大数据范围的资深创业者,对创界网说出了全部业内的着实现状。

从 2016 年劈头劈脸,就有人喊大数据的盛夏来了,但仍旧有许多本钱进入大数据这个范围。到 2017 年《收集安全法》实行,曾被称为大数据天国的文明发展时期终了,行业进入调解期。进入 2018 年,洗牌接连加剧,凛冬真正来临了。

大数据公司的盛夏真的来了

在当下,大数据范围的公司根柢是三分天下:BAT 华为等巨子系、TalkingData 华云数据 Dataeye 等创业系、和电信、移动、联通等国有系。

2013 年到 2016 年,是大数据相干公司的春季,在这几年,创业公司很简朴拿到融资,从几百万到数亿不等,有业内助调侃说:" 行业风口期,只要在电脑上打开一个 Excel 表格就敢说自己是大数据公司,就有可以或许融到资。" 不完备统计,仅在 2017 年的上半年,就有 63 家大数据创业公司得到了融资,总融资逾越 68 亿人民币。个中得到上亿元融资的企业有 17 家。更有人悲观估计,在 2020 年,全部财产会逾越 13000 亿。

大数据公司融资大要(部门,创界网制图)

从 2016 年下半年劈头劈脸,大数据行业的公司数目就劈头劈脸渐渐紧缩和减少,个中 D 轮融资逾越 4 亿的百分点等公司劈头劈脸大幅裁员,据说将逾越 600 人的团队紧缩到了 300 以内。2017 新年刚过,亚信数据一样步入调解轨范,当真新范围探求的部门局部砍掉,据说还会有第二轮裁员。

除此以外,大数据公司在融资方面也遭受困难,除极个体的头部公司得到了大数额的投资,比方百融金服在往年 4 月完成了由中国国新基金领投,老股东红杉本钱中国基金增持的 10 亿元人民币的 C 轮融资外,其他大多数的公司特地是草创团队得到融资的十分少,也有许多公司的融资记录还停止在前几年,好比集奥聚合的融资还停在 2014 年的 B 轮。

上海某基金的合资人对创界网说,他们基金在 14-15 年投资了 12 个大数据项目,到了 16 年投资了 4 个,17 年 1 个,18 年完备遏制了投资。重如果张望。而在投资的 17 各项目中,曾开张的有 5 个,占近 30%。转型的有 7 个,剩下的 5 个,还在持续熬着。" 险些旗开得胜。" 说完以后他长叹了一口气。

国内大数据细分范围的头部公司 Dataeye 首创人汪祥斌指出,即即是估值很高的一些头部项目,而今大多日子也欠好过。行业而今最重要的就是追求贸易变现。按照爱阐发公布的《2018 中国大数据行业陈述》闪现,我国多家金融、政务大数据公司收入突破亿元大关,看上去一片繁华。但是因为大数据的根底直立需求历久投入,能做到收支均衡曾是不错的状态。少部门公司如 Dataeye 另辟阶梯,探求外洋,曾实现了劈头劈脸红利。

另有部门的大数据公司,持续流血融资。多位从业者暗示,因为之前见解炒的太火招致而今的大数据公司估值太高、项目太贵,而今全部行业都面临溢价太高这一成绩。据说某一头部大数据公司在最新一轮融资中,上市的互联网巨子投资方觉得估值太高,直接打了对折,虽然末了还是融资了,但曾无意对外公布融资金额。

大数据公司估值大要(部门,前导发端爱阐发)

实践上到而今为止大数据范围,没有真正构成规模化变现大概利润很高的公司,面临而今高潮的褪去,当初给投资人开出的溢价没法兑现,后续融资压力很大。即便有收入,在行业营收较好的大数据金融另有政务公司,都面临回款这一硬伤。某大数据公司,和一银行签了一笔 100 万订单,三年已往了,另有一半的款没有结算。

大数据行业靠着见解就可以拿到钱的景色早已一去不复返了,而今的大数据行业面临不成逆转的死活劫。 

为甚么大数据行业云云冷落?

大数据文明发展的时期曾终了,面临行业而今的艰巨,追根溯源,是因为行业直立周期长、缺少底层中央的技术、委靡的经济大环境等综合原因起因组成的。

中央的大数据底层技术缺失

即便经过 6 年展开,我们仍旧缺少大数据的中央技术。Dataeye 创始人汪祥斌对创界网 ( ID:ChuangDaily ) 说,国内所有标榜做大数据的公司,用的基本上都是美国的 hadoop 底层核心技术,一旦全部切断,那么国内没有一家数据公司能存活下来。

据悉,目前有关大数据底层的核心模块全部来自于美国公司,包括腾讯、阿里在内的所有公司都在用它提供的技术。包括分布式的数据库在内,国内公司在这方面几乎没有原创技术,只有阿里逐渐在大数据开源社区贡献了一些技术。

国内的大数据公司,目前更多是在应用层面进行创造。这是当下国内互联网创业者最擅长的,能短期见效的、变现的应用层面的东西,比如说做数据统计、分析、挖掘等应用层面的技术。这是中国创业者在大数据行业的优势和强项。由于底层技术的缺失,根基不牢,一旦整个行业发展遭遇动荡,产业链上的创业者可能都会被波及,很难长远发展。

数据大而不精的尴尬现状

以广告投放为例,外界都以为大数据公司掌握大量数据,可以做到精准投放来增强产品购买率,在理论上来说没错,但其实只是一个理想状态。实际情况下,一个人的消费是由诸多维度的信息共同组成的。要实现信息采集、画像分析、用户推送、交易转化,需要掌握各种大量信息数据,然后在恰当的时间地点把东西推给合适的用户。比如一个喜欢浏览汽车的用户,如果在他面试或者开会的时间进行推送,很有可能就达不到传播目的,更不用谈转化。

实际上,国内每家数据公司其实都是一个数据孤岛,拥有的只是一个很片面的数据,并非一个全景化数据。虽然每家数据公司都标榜自己是全景化数据,但实际上并非如此。在大数据整个行业里,即使是腾讯这样的巨头也不敢说它的数据是全景化的。

行业建设周期长短期难获利

在国内,投资人普遍有一个通病,就是不能接受长线投资,这点在大数据领域体现的特别明显,很多投资人入局都是抱着一年翻倍、三年推出、四年上市这种心思来的,自然导致了大数据领域早前的概念成风、虚火旺盛现象。用资本的热度和周期去考核大数据行业的变现时间,本身就是一个错误。在大数据行业,数据积累和开发是有一定周期的,只有积累到一定数量,才有可能变现,但这没法一蹴而就。行业的发展是需要足够成长周期的,需要时间的积累和足够的耐心。

因为投资急躁,加上部分大数据领域创业公司的急于变现,甚至是投机取巧,企业当然无法安心扎根于技术,行业自然乱象丛生,加上《网络安全法》等数据法律健全,必然造成了一批大数据公司被淘汰。

经济下行投资环境日益艰难

进入到 18 年,由于经济大环境越来越不乐观,连巨头腾讯的股票都暴跌 40%,很多基金连完成新的一轮募资都很困难,自身难保。剩下有钱的基金更加趋于谨慎。作为需要长期投资的大数据领域,融资更是越来越难。2018 年以来,有关大数据公司融资的消息几乎是凤毛麟角。现在几乎到了 " 闻大数据色变 " 的地步,在投资人眼中已把大数据与 " 忽悠 "、" 骗子 " 一词挂钩。如此严峻的形势,估计还会持续 2-3 年。

出身腾讯系的创业者,Dataeye 创始人汪祥斌称,他们早在 3 年前,就对行业的变化有了判断。早已经向日韩等国家开拓业务,和本土企业在当地成立公司,而这些企业都是在业内深耕了 20 年左右。同时公司也正在孵化 AI 团队,进一步开发一些核心算法,让产品适应更多的国家和地区。接下来,他们还会做基础的数据技术,相关的一些开放式的数据挖掘、封闭式的数据挖掘等。由于布局及时,避开了国内行业的红海,Dataeye 预计会在今年实现更高的利润。

海外大数据市场逆势发展

与国内大数据公司面临困境的状况完全相反的是,海外的大数据行业正处在行业高速发展的两极状态。除了中国团队和企业走往海外。欧美等本土大数据公司开始批量上市。根据美国 2016 年大数据全景图,可以看到美国目前众多大数据相关公司和团队,行业非常细分,并且整个生态链都很健全。

美国大数据公司概况(资料来源网络)

在当下,国内的部分投资机构想投拥有核心基础技术的大数据公司,都会去硅谷,而国内优秀的大数据人才也向硅谷流失,因为那里更适合行业和个人发展。

与国内资本寒冬形成对比的是,在美国市场上,今年有大量美国大数据公司成功 IPO。包括 SurveyMonkey、Domo、Dropbox、DocuSign 和 ZScaler 等多家公司。刚过去的 10 月 6 日,美国的一家大数据公司 Elasticsearch$ ( ESTC ) $ 也在美股成功上市,它是一家做数据搜索的公司,刚开始只是一个开源社区,然后慢慢变成一个成功的商业公司。上市当日股价直线拉升,最高点涨幅达 122%。

《权力的游戏》里,主角们提及最多的就是 " 凛冬将至 ",大数据正在经历前所未有的寒冬。但正如 2000 年左右互联网泡沫爆炸之后,走出了阿里谷歌一样,包括大数据行业也必然经历这个发展周期。历经渡劫的大数据行业,才能像社交、电商行业那样,成长出真正的独角兽。

【钛媒体作者:希小婧 & 南七道;编辑:南七道】 

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