美科研人员用 AI 技术进步地动仪活络度|7788pan


据外媒报导,俄克拉荷马州从未因地动而着名过。在 2009 年之前,这个州每年仅发作过两次三级和三级以上的震惊(3 级的危机相称于架子上的工具晃悠但房屋着实不会遭到破坏的水平)。但是到了 2015 年,这个数字却飙升到了 900 多,不外在客岁有所减弱,降至 304 起。

这类飙升的征象被觉得跟该州旺盛展开的水力压裂废水处理行业相干,这让地动学家有些措手不及。作为一个没有丰厚地动历史的地域,俄克拉荷马州并没有充足丰厚的地动探测和定位设备,所以它很难搞分明背后的根前导发端根底因。

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为此,地动范围资深研讨者 Thibaut Perol 和其来自哈佛大学工程与地球科学系的同事提出了用野生智能 ( AI ) 扩大该州地动检测仪的活络度。本日,他们将相干研讨陈述成果发表在了《Science Advances》上。

Paerol 引见称,AI 地动检测法跟 Alexa、Siri 等数字助手所用的语音检测系统非常相似。说白了就是要在噪音之中检测到信号。像 Alexa,它要屏蔽掉指令发布者声音之外的声音,对于地震仪来说它要消除的是地球上正常的地质震动声。

为了实现这一目标,Perol 及其同事让一个脑回神经网络接受训练使其掌握辨别背景噪音的能力。跟所有神经网络一样,这套系统也需要信息输入然后从中学习常规模式。一旦它掌握了周围声音那么它就能在数据库中将其移除最后留下隐藏起来的小地震声。此外,这套神经网络甚至还能通过与历史数据的匹配辨别出个别地震的下落。

Perol 表示,通过这种方法他们能够检测到震级为 0 或小于 1 的地震,而这些信号是人们无法用肉眼看到的。

此外他还表示,如果这套神经网络能够在俄克拉荷马州得到广泛应用的话,那么它将能帮助地震学家找到该州地震发生的确切原因,甚至还可能会帮助预测地震。

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