无现金时期来了,“刷脸付出”你敢用吗?|7788pan


2015 年,马云在德国向总理默克尔展示 " 刷脸付出 "

5 月 18 日,一段付出宝刷脸付出的视频传达于收集。视频中的女子在某终端上操纵付出宝结账,不需求手机,也不用输入账号,仅靠刷脸和输入手机尾号便可确认。

对此,蚂蚁金服生物辨认当真人陈继东暗示,付出宝曾完成 " 刷脸付出 " 从实验室到商用的末了一步,该产物不久就可以上线,随着付出宝将这一技术投入商用,刷脸付出和人脸辨认将被更多的人所利用、相识,从而放慢财产的展开。

自从有了便利快速的二维码付出,钱包曾不再是出门购物的必备品了。虽然生物辨认技术曾利用在用户身份辨认的体系中,但因为技术成熟度的成绩,刷脸付出另有很大的风险性。甚么时间生物辨认技术才气真能让我们放动手机,宁神刷脸呢?

着实早在 2015 年 3 月,在德国汉诺威斲丧电子、信息及通信展览会上,马云就现场演示了 "Smile to Pay",即 " 刷脸付出 "。该付出认证技术由蚂蚁金服与 Face++ 相助研发。

怅惘的是,其时外媒暗示,技术还不成熟,实现起来还是有难度;同年,付出宝在公布 9.0 版本时引入人脸辨认技术,重如果用户刷脸登陆:你拿起手机,对着镜头抛个媚眼,摇一摇头,就可以直接登陆。

随后百度、腾讯和一些贸易银行也上线了相似辨认的技术,但利用处景重要集合在用户登陆、付出风险校验等,真实的刷脸付出还没有实现过。

着实,与 " 刷脸登录 " 相比," 刷脸付出 " 难度会更高,这也是这一技术迟迟没有商用的原因起因。

央视在往年的 315 晚会上曾暴光过刷脸登陆的风险成绩,作为新兴事物,生物辨认简直激起了人们关于风险的担心。如何确保金融级的精准度?如安在非面扑面状态下确保生物特性来自于真人?如何保护用户生物特性不被保守?

刷脸付出靠谱吗?

就付出这件事而言,生物辨认既能处理必定的痛点,也能带来很大的便当。用户没必要记取那么多庞大、烦琐的暗码,也减少了实地考证的须要性,低落了用户的利用本钱。

我们常常听到用户数据保守等消息,常常是用户在多平台同一暗码招致的,又叫 " 撞库 "。这是极度不靠谱,不安全的。而如果在差异平台利用差异暗码,用户又常常记不住。生物辨认技术,可以或许帮手处理这个成绩。别的也利用户没必要实地去操持,可以或许远程操纵。

比方付出宝利用的两个入口:一样平常登陆、安全中央。而今的利用有高风险付出、批改暗码、实名认证等 48 个场景利用刷脸考证。一些银行也在检验考试将生物辨认技术引入到自己的 APP 中,提拔安全水平,也增强便利性。

虽然,而今生物辨认还不能更换暗码,而是在暗码的根底上再加一把安全锁,经过进程促进生物辨认的环节,让付出更安全。

除付出,生物辨认技术的利用处景十分广大。实体天下身份证、护照操持,存在简朴损失,被盗等成绩。利用生物辨认技术则免去了这些烦恼。

生物辨认关于促进普惠金融也具有必定代价。《G20 数字普惠金融初级原则》中,操纵生物辨认技术促进数字金融效力的客户身份辨认已成共鸣。而今环球有约 15 亿人因为没法证实身份,没法得到根柢的金融效力和权益。当愈来愈多的金融效力经过进程收集来供给时,远程身份辨认变得特地重要。而今这个市场空白,目下当今正是中国生物辨认技术出海的窗口期,中国企业如中科虹霸曾到印度、菲律宾、也门、约旦、南非去供给虹膜技术。

生物辨认技术也能够或许利用于公益和社会操持范围。比方操纵生物辨认,可以或许帮手寻觅走失的老人和儿童,可以或许让行走未便的老人和残疾人不用出门就可以够完成辨认,享用付出、社保等效力。在社会操持范围,旷视科技(Face++)产物总监敖翔引见,Face++与某地警方相助,经过进程人脸辨认技术定位追踪逃犯,一年内帮手警方抓获逃犯 600 余名。

生物辨认如何做到精准?

追溯生物辨认的前导发端,它与谋略机险些同时诞生于上世纪中叶。人脸辨认早在上世纪 60 年月就已有相干算法研讨。然后随着谋略机技术和光学成像技术的快速展开,人脸辨认技术愈发成熟——从人脸部门特性辨认到全局特性提取,再到基于二维和三维模板做人脸建模的识别模型。

除了人脸识别,还有指纹识别、眼纹识别、手掌识别、耳廓识别、虹膜识别、表情识别、掌纹识别、声纹识别、步态识别、笔迹识别、视网膜识别等等。身体上的很多生物信息都可以用来识别,通过技术、传感器等等方法,识别方式可能有上千种,目前业界正在开发的也就两三百种,还很有限。

多种生物识别方式,如果只用一种,都有可能被攻破。攻击的方式可能是用户远程用照片或面具来替代真人的验证,可能是指纹的仿制,也可能是 3D 成像。将多种识别方式叠加起来,攻击成本会急剧上升,从而带来安全性上升。

交叉验证方式能有效提升识别率,即使是双胞胎也 " 判若两人 "。

目前,人脸、指纹、虹膜是目前比较成熟且常用的识别方式,技术相对成熟,应用场景也比较丰富。

当前人脸识别技术还面临一些挑战,从外界环境与条件来看,用户在进行人脸识别过程中的姿态、光照、遮挡、图片清晰度等都会影响到效果;从人自身的变化看,从小到老,会发生变化,识别变化比较困难。另外对于双胞胎也很难识别。下一步人脸识别技术需要提升应对攻击和复杂环境的能力,动态监控的精准度需要提升;另外还需要提升运行速度,增进用户体验,不能让正在进行识别的用户等太久。

除了人脸识别,虹膜识别也在被业界关注。虹膜属于眼球中层,位于血管膜的最前部,在睫状体前方,可调节瞳孔的大小,调节进入眼内光线多少的作用。三星 Note7、S8 都有虹膜识别,三星正在把虹膜作为中高端手机的标配。不过对于普通用户来说,指纹、人脸的识别都比较熟悉,虹膜识别则比较陌生。

虹膜具有两大特点,第一是稳定性,人在出生以后虹膜不会发生变化。他举了业界熟知的阿富汗女孩的例子,八十年代,美国摄影师拍到了一张阿富汗女孩的头像照片,照片中女孩的眼睛很大,透露着战争环境下女性的恐惧和忧伤,1985 年第 5 期的《国家地理》用这张照片做了封面。2002 年,美军与阿富汗塔利班开战,摄影师再赴阿富汗,要找到十几年前的女孩。通过女孩的照片,幸运地找到了她。通过虹膜技术的鉴定,识别出这位女性就是十几年前的女孩。

虹膜的第二大特点是唯一性,虹膜具有独一无二的纹理结构,实现对人员身份的精确认证和识别,甚至能把双胞胎区分。

目前虹膜在国外已经有一些应用案例,墨西哥、印度、印尼采集国民虹膜信息,其中印度更是采集了 11.25 亿人的虹膜信息,建立了全球最大的虹膜数据库。在金融领域的应用,主要是 ATM 取款;此外美军中东作战、海关出入等方面也有虹膜技术的应用。

除此之外,其他生理特征识别(如指纹)和行为特征识别(如击键,即使用键盘时的按键力度和频度)也是参与交叉验证的生物特征。每增加一道特征因子,错误识别的概率就将大幅缩小,如此可确保生物识别在精确度上达到金融级的要求。

近日,支付巨头万事达卡推出了新一代集芯片技术与指纹识别技术与一体的生物识别银行卡。据介绍,指纹识别技术的运用不仅会使持卡人的资金处于更安全的状态,而且会为人们带来便利,比如在消费时只需要将手指放在识别器上即可,同时有了指纹识别技术也可以省去设置密码的环节,也不用担心发生密码被盗的事件了。

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隋中缘: @嘉嘉tiffany 性感乳神。 查看原文 06月13日 16:16